Study/인공지능 썸네일형 리스트형 [핸즈온 머신러닝] Chapter 1. 한눈에 보는 머신러닝 연습 문제 풀이 1. 머신러닝을 어떻게 정의할 수 있나요? 머신러닝은 데이터로부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학(또는 예술)이다. 2. 머신러닝이 도움을 줄 수 있는 문제 유형 네 가지를 말해보세요. - 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제 - 전통적인 방식으로는 전혀 해결 방법이 없는 복잡한 문제 - 유동적인 환경 - 복잡한 문제와 대량의 데이터에서 통찰 얻기 3. 레이블된 훈련 세트란 무엇인가요? 각 샘플에 대해 원하는 정답을 가진 훈련 세트 4. 가장 널리 사용되는 지도 학습 작업 두 가지는 무엇인가요? 분류, 회귀 5. 보편적인 비지도 학습 작업 네 가지는 무엇인가요? 군집, 시각화, 차원 축소, 연관 규칙 학습 6. 사전 정보가 없는 여러 지형에서 로봇을 걸어가게 하려면 어떤 종류의 .. 더보기 [인공지능] 인공지능 혁신학교 AIFFEL 1기 후기 2020년 7월부터 12월까지 활동한 인공지능 혁신학교 아이펠 1기가 끝났다. 인공지능 혁신학교 AIFFEL은 모두의 연구소라는 인공지능 전문 기관에서 진행한 프로그램이다. 데이터 분석을 공부하던 중 인공지능에 호기심이 생겨 지원했다. https://aiffel.io/ #01. 입학 과정 입학 과정은 서류 평가 - 토론식 면접 평가로 이루어진다. 토론식 면접 전에 예상 질문을 주는데 비전공자로서 매우 어려운 질문들이었다. (오일러의 법칙 등) 수준별로 나눠 면접을 보는 것처럼 느껴졌고 면접 분위기는 온화했다. 면접관님들이 질문 하시면 공부해온 내용을 설명하고 이해가 안 되는 부분은 면접자들끼리 서로 질의응답을 하면서 진행했다. 교육 면접이기 때문에 현재 가지고 있는 지식보다는 학습에 대한 열정과 노력을 .. 더보기 이전 1 다음
